參考來源

本文參考官方文檔:https://docs.openclaw.ai/install

自發布以來,OpenClaw(龍蝦)已成為當下最為流行的開源AI智能體項目。與此同時,我們也為身邊的小夥伴們安裝了不少於10台OpenClaw,積累了一些經驗。為了讓更多做研究的小夥伴們能用上OpenClaw,在本文中,我們特意將OpenClaw的安裝過程進行了說明。希望自己進行安裝的朋友們,可以參考本文安裝自己的OpenClaw(龍蝦)。

一、硬件選擇

⚠️ 安全提示

AI智能體的強大和潛在的安全隱患是一枚硬幣的兩面,因此我們強烈推薦不要直接在自己的工作電腦上安裝OpenClaw。最保險也最經濟的做法,是找一台閒置或二手電腦。

常用電腦配置如下:

二、安裝配置

⚠️ 重要提醒

切記不要用 root 用戶安裝。因為如此一來,就沒法安裝 Homebrew,進而無法從 ClawHub 安裝豐富的 Skills 了。

安裝 OpenClaw 自身非常簡單,進入 Ubuntu 系統,打開 Terminal,在 HOME 目錄下運行以下命令:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

整個安裝過程預計需要5分鐘,取決於網絡速度和穩定性。

2.1 初始配置

初始階段,分別選擇 YesQuickStart

2.2 配置 LLM Provider

我們選擇的是 Kimi 2.5,你也可以選擇適合自己的模型。

2.3 配置聊天通道(Channel)

因為準備使用企業微信,需要額外安裝 wecom 插件,所以選擇 Skip for now

2.4 配置 Search Provider

我們同樣選擇 Skip for now

2.5 配置 Skill

我們選擇了 clawhubhimalaya

接下來安裝程序會提示需要安裝 Homebrew 才可以繼續安裝 skills。於是拷貝 Homebrew 的安裝命令,新開一個窗口,在命令行中輸入並運行。

💡 提示

不要著急去接著配置 OpenClaw,等 Homebrew 安裝完成後再繼續。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Homebrew 安裝完成後,切換回 OpenClaw 的安裝窗口。選擇 npm 為默認的 node manager 來安裝 skill。

接下來的 API KEY 設置均選擇 No

選擇 Hooks,全選

接下來就是一系列配置,例如自動啟動 gateway.service 等。最後一步,我們選擇 Do this later。至此安裝完成。

三、安裝企業微信插件

我們準備使用企業微信來作為和 Agent 的聊天通道(Channel),打開一個新窗口,輸入以下命令:

openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin

安裝完成後,重啟 OpenClaw gateway:

openclaw gateway restart

輸入 Channel 配置命令,配置企業微信智能機器人:

openclaw channels add

輸入企業微信 Bot ID 和 Secret 後,配置就完成了。

🔒 安全建議

為了保證安全,可以設置 DM Policy 為 Pairing,即要求人類操作者和機器人一一對應。機器人只能接收某個特定人類操作者的指令。

四、配置 Agent

OpenClaw 支持多 Agent,默認啟動的 Agent 是 main。為了確保其之後的所有操作和文件存儲正確,我們可以執行以下命令配置 Agent:

openclaw agents add main

選擇默認的 workspace 路徑,無需重複配置 LLM 模型和聊天 Channel。

🎉 完成

至此,OpenClaw 的安裝和基礎配置已全部完成。你現在可以通過企業微信與你的 AI 智能體進行交互了!

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